Kubernetes基本架构(Master, Node, pod生命周期)

节点

k8s集群中,存在两种性质的物理节点,一种是master,一种是node节点

  • master:简单的说,master节点就是管理节点,负责整个集群的资源调度;
  • node: 工作节点,执行启动容器的节点;

Master

  Master节点上面主要由四个模块组成:APIServer、scheduler、controller manager、etcd。

  • APIServer:APIServer负责对外提供RESTful的Kubernetes API服务,它是系统管理指令的统一入口,任何对资源进行增删改查的操作都要交给APIServer处理后再提交给etcd。如架构图中所示,kubectl(Kubernetes提供的客户端工具,该工具内部就是对Kubernetes API的调用)是直接和APIServer交互的。
  • scheduler:scheduler的职责很明确,就是负责调度pod到合适的Node上。如果把scheduler看成一个黑匣子,那么它的输入是pod和由多个Node组成的列表,输出是Pod和一个Node的绑定,即将这个pod部署到这个Node上。Kubernetes目前提供了调度算法,但是同样也保留了接口,用户可以根据自己的需求定义自己的调度算法。
  • controller manager:如果说APIServer做的是“前台”的工作的话,那controller manager就是负责“后台”的。每个资源一般都对应有一个控制器,而controller manager就是负责管理这些控制器的。比如我们通过APIServer创建一个pod,当这个pod创建成功后,APIServer的任务就算完成了。而后面保证Pod的状态始终和我们预期的一样的重任就由controller manager去保证了。
  • etcd:etcd是一个高可用的键值存储系统,Kubernetes使用它来存储各个资源的状态,从而实现了Restful的API。

Node

每个Node节点主要由三个模块组成:kubelet、kube-proxy、runtime。

  • runtime:runtime指的是容器运行环境,目前Kubernetes支持docker和rkt两种容器。
  • kube-proxy:该模块实现了Kubernetes中的服务发现和反向代理功能。反向代理方面:kube-proxy支持TCP和UDP连接转发,默认基于Round Robin算法将客户端流量转发到与service对应的一组后端pod。服务发现方面,kube-proxy使用etcd的watch机制,监控集群中service和endpoint对象数据的动态变化,并且维护一个service到endpoint的映射关系,从而保证了后端pod的IP变化不会对访问者造成影响。另外kube-proxy还支持session affinity。
  • kubelet:Kubelet是Master在每个Node节点上面的agent,是Node节点上面最重要的模块,它负责维护和管理该Node上面的所有容器,但是如果容器不是通过Kubernetes创建的,它并不会管理。本质上,它负责使Pod得运行状态与期望的状态一致。

Pod生命周期

Pod被分配到一个Node上之后,就不会离开这个Node,直到被删除。当某个Pod失败,首先会被Kubernetes清理掉,之后ReplicationController将会在其它机器上(或本机)重建Pod,重建之后Pod的ID发生了变化,那将会是一个新的Pod。所以,Kubernetes中Pod的迁移,实际指的是在新Node上重建Pod。以下给出Pod的生命周期图。

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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